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    DRC: Digital Room Correction
    Copyright (C) 2002, 2003 Denis Sbragion

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				d.sbragion@infotecna.it

		This program uses the parsecfg library from Yuuki  NINOMIYA.  De­
		tails  on  this  library  can be found in the parsecfg.c and par­
		secfg.h files.  Many thanks to Yuuki NINOMIYA for this useful li­
		brary.

****************************************************************************/

/* Funzioni correzione e gestione livello del segnale */

/* Inclusioni */
#include "level.h"
#include "baselib.h"
#include "fft.h"
#include "dspwind.h"
#include <math.h>

/* Calola il valore RMS del segnale Sig */
DLReal GetRMSLevel(const DLReal * Sig,const int SigLen)
	{
		DLReal RMS;
		int I;

		/* Variabili di supporto per il Kahan summation algorithm	*/
		DLReal KC;
		DLReal KY;
		DLReal KT;

		/* Calcolo RMS */
		RMS = (DLReal) 0.0;
		KC = (DLReal) 0.0;
		for (I = 0; I < SigLen; I++)
			{
				KY = (Sig[I] * Sig[I]) - KC;
				KT = RMS + KY;
				KC = (KT - RMS) - KY;
				RMS = KT;
			}

		/* Ritorna il valore normalizzato */
		return (DLReal) sqrt(RMS);
	}

/* Calola il valore RMS del segnale Sig sulla banda di frequenze indicate
con pesatura in frequenza pari a 1/(f^w). Per W = 0 calcola il normale
valore RMS, per W = 1 assegna peso uguale in potenza per ottava/decade. */
DLReal GetBLRMSLevel(const DLReal * Sig,const int SigLen,const int SampleFreq,
	const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		DLReal RMS;
		int I;
		DLComplex * FFTArray;
		int FFTSize;

		/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
				for(FFTSize = 1;FFTSize <= SigLen;FFTSize <<= 1);
				FFTSize *= 1 << MExp;
			}
		else
			FFTSize = SigLen;

		/* Alloca l'array per l'fft */
		FFTArray = new DLComplex[FFTSize];
		if (FFTArray == NULL)
			return False;

		/* Copia il segnale nell'array */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray[I] = Sig[I];
		for (I = SigLen;I < FFTSize;I++)
			FFTArray[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Effettua l'fft del segnale */
		Fft(FFTArray,FFTSize);

		/* Calcola il valore RMS sulla banda interessata */
		RMS = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray,FFTSize,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Dealloca l'array FFT */
		delete FFTArray;

		/* Ritorna il valore RMS */
		return RMS;
	}

/* Euler–Mascheroni constant */
#define RMSEMC (0.57721566490153286060651209008240243104215933593992)

/* Limite calcolo diretto */
#define RMSHNL (256)

/* Calola il valore RMS del segnale trasformato FFTArray sulla banda di frequenze
indicate con pesatura in frequenza pari a 1/(f^w). Per W = 0 calcola il normale
valore RMS, per W = 1 assegna peso uguale in potenza per ottava/decade. */
DLReal GetBLFFTRMSLevel(const DLComplex * FFTArray,const int FFTSize,const int SampleFreq,
	const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W)
	{
		DLReal RMS;
		int I;
		int FS;
		int FE;
		int HS;

		/* Fattore di compensazione per pesatura */
		DLReal CF;

		/* Variabili di supporto per il Kahan summation algorithm
		nel calcolo del fattore di compensazione */
		DLReal KC;
		DLReal KY;
		DLReal KT;

		/* Determina gli indici per il calcolo del valore RMS */
		FS = (int) floor(0.5 + ((FFTSize * StartFreq) / SampleFreq));
		FE = (int) floor(0.5 + ((FFTSize * EndFreq) / SampleFreq));
		HS = FFTSize / 2;

		/* Calcola il livello RMS */
		if (W == ((DLReal) 0.0))
			{
				/* Valore iniziale */
				if (FS > 0)
					RMS = (DLReal) 0.0;
				else
					{
						RMS = std::real(FFTArray[0]) * std::real(FFTArray[0]);
						FS = 1;
					}

				/* Calcolo RMS */
				KC = (DLReal) 0.0;
				for (I = FS;I < FE;I++)
					{
						KY = std::norm(FFTArray[I]) - KC;
						KT = RMS + KY;
						KC = (KT - RMS) - KY;
						RMS = KT;
					}

				return (DLReal) sqrt(2.0 * RMS / FFTSize);
			}
		else
			{
				/* Valore iniziale */
				if (FS > 0)
					{
						/* Nessuna componente DC */
						CF = (DLReal) 0.0;
						RMS = (DLReal) 0.0;
					}
				else
					{
						/* Assume che la componente DC abbia lo stesso peso della prima
						componente utile */
						CF = (DLReal) 1.0;
						RMS = CF * std::real(FFTArray[0]) * std::real(FFTArray[0]);
						FS = 1;
					}

				/* Calcolo RMS */
				KC = ((DLReal) 0.0);
				for (I = FS;I < FE;I++)
					{
						KY = (std::norm(FFTArray[I]) * ((DLReal) pow(I,-W))) - KC;
						KT = RMS + KY;
						KC = (KT - RMS) - KY;
						RMS = KT;
					}

				/* Calcola il fattore di normalizzazione, pari al numero armonico */
				if (HS < RMSHNL)
					{
						/* Error > 1e-16, harmonic number direct computation */
						KC = ((DLReal) 0.0);
						for (I = HS;I > 0;I--)
							{
								KY = ((DLReal) pow(I,-W)) - KC;
								KT = CF + KY;
								KC = (KT - CF) - KY;
								CF = KT;
							}
					}
				else
					{
						/* Error < 1e-16, harmonic number approximation */
						CF += (DLReal) (RMSEMC + log(HS) + 1.0 / (2 * HS) - 1.0 / (12.0 * HS * HS) + 1.0 / (120.0 * pow(HS,4.0)));
					}

				return (DLReal) sqrt(RMS / CF);
			}
	}


/* Effettua la normalizzazione del segnale al valore indicato e
secondo il metodo indicato */
Boolean SigNormalize(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal NormFactor,
	const NormType TNorm)
	{
		DLReal NormBase;
		int I;
		DLComplex * PFA;
		DLReal CAV;

		switch (TNorm)
			{
				case NormEuclidean:
					{
						NormBase = GetRMSLevel(Sig,SigLen);

						if (NormBase <= (DLReal) 0.0)
							return False;

						for (I = 0; I < SigLen; I++)
							Sig[I] = (Sig[I] * NormFactor) / NormBase;
					}
				break;

				case NormMax:
					{
						NormBase = (DLReal) 0.0;
						for (I = 0; I < SigLen; I++)
							if (((DLReal) fabs(Sig[I])) > NormBase)
								NormBase = (DLReal) fabs(Sig[I]);

						if (NormBase <= (DLReal) 0.0)
							return False;

						for (I = 0; I < SigLen; I++)
							Sig[I] = (Sig[I] * NormFactor) / NormBase;
					}
				break;

				case NormSum:
					{
						NormBase = (DLReal) 0.0;
						for (I = 0; I < SigLen; I++)
							NormBase += (DLReal) fabs(Sig[I]);

						if (NormBase <= (DLReal) 0.0)
							return False;

						for (I = 0; I < SigLen; I++)
							Sig[I] = (Sig[I] * NormFactor) / NormBase;
					}
				break;

				case NormFFTPeak:
					{
						if ((PFA = new DLComplex[SigLen]) == NULL)
							return False;
						for (I = 0; I < SigLen; I++)
							PFA[I] = Sig[I];
						if (Fft(PFA,SigLen) == False)
							{
								delete PFA;
								return False;
							}
						NormBase = (DLReal) 0.0;
						for (I = 0; I < SigLen / 2; I++)
							{
								CAV = std::abs<DLReal>(PFA[I]);
								if (CAV > NormBase)
									NormBase = CAV;
							}
						if (NormBase <= (DLReal) 0.0)
							{
								delete PFA;
								return False;
							}
						for (I = 0; I < SigLen; I++)
							Sig[I] = (Sig[I] * NormFactor) / NormBase;
						delete PFA;
					}
				break;
			}

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Limitazione valli a fase lineare con calcolo del valore RMS sull banda indicata */
Boolean LPDipLimit(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal MinGain,const DLReal DLStart,
	const int SampleFreq,const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		int FFTSize;
		int I;
		int J;
		DLComplex * FFTArray;
		DLReal RMSLevel;
		DLReal DLSLevel;
		DLReal DLLevel;
		DLReal DLGFactor;
		DLReal DLMFactor;
		DLReal DLAbs;
		DLReal DLMin;

		/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
				for (FFTSize = 1;FFTSize <= SigLen;FFTSize <<= 1);
				FFTSize *= 1 << MExp;
			}
		else
			FFTSize = SigLen;

		/* Alloca l'array per l'fft */
		FFTArray = new DLComplex[FFTSize];
		if (FFTArray == NULL)
			return False;

		/* Copia il segnale nell'array */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray[I] = Sig[I];
		for (I = SigLen;I < FFTSize;I++)
			FFTArray[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Effettua l'fft del segnale */
		Fft(FFTArray,FFTSize);

		/* Determina il livello RMS del segnale */
		RMSLevel = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray,FFTSize,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Calcola il livello minimo tenendo conto delle limitazioni di banda */
		RMSLevel = (DLReal) (RMSLevel * MinGain / sqrt(2.0 * (EndFreq - StartFreq) / SampleFreq));

		/* Verifica il tipo di limitazione impostata */
		if (DLStart >= (DLReal) 1.0)
			{
				/* Scansione per troncatura guadagno */
				for (I = 0; I < FFTSize; I++)
					{
						DLAbs = std::abs(FFTArray[I]);
						if (DLAbs < RMSLevel)
							FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(RMSLevel,std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));
					}
			}
		else
			{
				/* Determina i fattori per la limitazione guadagno */
				DLSLevel = RMSLevel / DLStart;
				DLGFactor = DLSLevel - RMSLevel;
				DLMin = (DLReal) -1.0;

				/* Scansione per limitazione guadagno */
				for (I = 0; I < FFTSize; I++)
					{
						DLAbs = std::abs(FFTArray[I]);
						if (DLAbs < DLSLevel)
							{
								/* Verifica se è già disponibile il minimo locale */
								if (DLMin < (DLReal) 0.0)
									{
										/* Cerca il minimo locale */
										DLMin = DLAbs;
										DLLevel = DLAbs;
										for (J = I + 1; J < FFTSize && DLLevel < DLSLevel; J++)
											{
												if (DLLevel < DLMin)
													DLMin = DLLevel;
												DLLevel = std::abs(FFTArray[J]);
											}

										/* Verifica se il minimo locale è inferiore
										al livello minimo e ricalcola i fattori di
										compressione */
										if (DLMin < RMSLevel)
											DLMFactor = DLSLevel - DLMin;
										else
											DLMFactor = DLSLevel - RMSLevel;
									}

								/* Riassegna il guadagno del filtro */
								DLLevel = (DLSLevel - DLAbs) / DLMFactor;
								FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(DLSLevel - DLGFactor * DLLevel,
									std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));
							}
						else
							DLMin = (DLReal) -1.0;
					}
			}

		/* Effettua l'fft inversa del segnale */
		IFft(FFTArray,FFTSize);

		/* Ritorna il segnale limitato */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real(FFTArray[I]);

		/* Dealloca l'array */
		delete FFTArray;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Limitazione valli a fase lineare con calcolo del valore RMS sulla banda indicata */
/* Versione con mantenimento continuità della derivata prima nei punti di limitazione */
Boolean C1LPDipLimit(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal MinGain,const DLReal DLStart,
	const int SampleFreq,const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		int FFTSize;
		int I;
		DLComplex * FFTArray;
		DLReal RMSLevel;
		DLReal DLSLevel;
		DLReal DLLevel;
		DLReal DLGFactor;
		DLReal DLAbs;

		/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
				for (FFTSize = 1;FFTSize <= SigLen;FFTSize <<= 1);
				FFTSize *= 1 << MExp;
			}
		else
			FFTSize = SigLen;

		/* Alloca l'array per l'fft */
		FFTArray = new DLComplex[FFTSize];
		if (FFTArray == NULL)
			return False;

		/* Copia il segnale nell'array */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray[I] = Sig[I];
		for (I = SigLen;I < FFTSize;I++)
			FFTArray[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Effettua l'fft del segnale */
		Fft(FFTArray,FFTSize);

		/* Determina il livello RMS del segnale */
		RMSLevel = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray,FFTSize,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Calcola il livello minimo tenendo conto delle limitazioni di banda */
		RMSLevel = (DLReal) (RMSLevel * MinGain / sqrt(2.0 * (EndFreq - StartFreq) / SampleFreq));

		/* Verifica il tipo di limitazione impostata */
		if (DLStart >= (DLReal) 1.0)
			{
				/* Scansione per troncatura guadagno */
				for (I = 0; I < FFTSize; I++)
					{
						DLAbs = std::abs(FFTArray[I]);
						if (DLAbs < RMSLevel)
							FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(RMSLevel,std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));
					}
			}
		else
			{
				/* Determina i fattori per la limitazione guadagno */
				DLSLevel = RMSLevel / DLStart;
				DLGFactor = DLSLevel - RMSLevel;

				/* Scansione per limitazione guadagno */
				for (I = 0; I < FFTSize; I++)
					{
						DLAbs = std::abs(FFTArray[I]);
						if (DLAbs < DLSLevel)
							{
								/* Riassegna il guadagno del filtro */
								DLLevel = (DLSLevel - DLAbs) / DLGFactor;
								DLLevel = DLLevel / (((DLReal) 1.0) + DLLevel);
								FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(DLSLevel - DLGFactor * DLLevel,
									std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));
							}
					}
			}

		/* Effettua l'fft inversa del segnale */
		IFft(FFTArray,FFTSize);

		/* Ritorna il segnale limitato */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real(FFTArray[I]);

		/* Dealloca l'array */
		delete FFTArray;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Limitazione valli a fase minima con calcolo del valore RMS sulla banda indicata */
/* Versione basata sulla trasformata di Hilbert */
Boolean HMPDipLimit(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal MinGain,const DLReal DLStart,
	const int SampleFreq,const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		DLComplex * FFTArray1;
		DLComplex * FFTArray2;
		DLReal * FFTArray3;
		int FS;
		int I;
		int J;
		DLReal RMSLevel;
		DLReal DLSLevel;
		DLReal DLLevel;
		DLReal DLGFactor;
		DLReal DLMFactor;
		DLReal DLAbs;
		DLReal DLMin;
		Boolean LogLimit;

		/* Controlla se si deve adottare un potenza di due */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Calcola la potenza di due superiore a N */
				for (FS = 1;FS <= SigLen;FS <<= 1);
				FS *= 1 << MExp;
			}
		else
			FS = SigLen;

		/* Alloca gli array per l'FFT */
		if ((FFTArray1 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray2 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray3 = new DLReal[FS]) == NULL)
			return False;

		/* Copia l'array sorgente in quello temporaneo */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray1[I] = Sig[I];

		/* Azzera la parte rimanente */
		for (I = SigLen;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Trasforma l'array risultante */
		Fft(FFTArray1,FS);

		/* Determina il livello RMS del segnale */
		RMSLevel = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray1,FS,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Calcola il livello minimo tenendo conto delle limitazioni di banda */
		RMSLevel = (DLReal) (RMSLevel * MinGain / sqrt(2.0 * (EndFreq - StartFreq) / SampleFreq));

		/* Verifica il tipo di limitazione impostata */
		if (DLStart >= (DLReal) 1.0)
			{
				/* Scansione per troncatura guadagno */
				LogLimit = False;
				for (I = 0;I < FS;I++)
					{
						DLAbs = std::abs<DLReal>(FFTArray1[I]);
						if (DLAbs <= 0)
							{
								LogLimit = True;
								FFTArray3[I] = DRCMaxFloat;
								FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(DRCMaxFloat);
							}
						else
							{
								if (DLAbs < RMSLevel)
									FFTArray3[I] = (DLReal) RMSLevel / DLAbs;
								else
									FFTArray3[I] = (DLReal) 1.0;
								FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
							}
					}

				/* Verifica se si è raggiunto il limite */
				if (LogLimit == True)
					sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");
			}
		else
			{
				/* Determina i fattori per la limitazione guadagno */
				DLSLevel = RMSLevel / DLStart;
				DLGFactor = DLSLevel - RMSLevel;
				DLMin = (DLReal) -1.0;

				/* Scansione per limitazione guadagno */
				LogLimit = False;
				for (I = 0; I < FS; I++)
					{
						DLAbs = std::abs<DLReal>(FFTArray1[I]);
						if (DLAbs < DLSLevel)
							{
								/* Verifica se è già disponibile il minimo locale */
								if (DLMin < (DLReal) 0.0)
									{
										/* Cerca il minimo locale */
										DLMin = DLAbs;
										DLLevel = DLAbs;
										for (J = I + 1; J < FS && DLLevel < DLSLevel; J++)
											{
												if (DLLevel < DLMin)
													DLMin = DLLevel;
												DLLevel = std::abs<DLReal>(FFTArray1[J]);
											}

										/* Verifica se il minimo locale è inferiore
										al livello minimo e ricalcola i fattori di
										compressione */
										if (DLMin < RMSLevel)
											DLMFactor = DLSLevel - DLMin;
										else
											DLMFactor = DLSLevel - RMSLevel;
									}

								/* Riassegna il guadagno del filtro */
								DLLevel = (DLSLevel - DLAbs) / DLMFactor;
								DLLevel = DLSLevel - DLGFactor * DLLevel;
								if (DLAbs <= 0)
									{
										LogLimit = True;
										FFTArray3[I] = DRCMaxFloat;
										FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(DRCMaxFloat);
									}
								else
									{
										FFTArray3[I] = (DLReal) DLLevel / DLAbs;
										FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
									}
							}
						else
							{
								DLMin = (DLReal) -1.0;
								FFTArray3[I] = (DLReal) 1.0;
								FFTArray2[I] = (DLReal) 0.0;
							}
					}

				/* Verifica se si è raggiunto il limite */
				if (LogLimit == True)
					sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");
			}

		/* Calcola la fase per il filtro a fase minima */
		IFft(FFTArray2,FS);
		for (I = 1 + FS / 2; I < FS;I++)
			FFTArray2[I] = -FFTArray2[I];
		FFTArray2[0] = (DLReal) 0.0;
		FFTArray2[FS / 2] = (DLReal) 0.0;
		Fft(FFTArray2,FS);

		/* Effettua la convoluzione con il sistema inverso a fase minima */
		for (I = 0;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] *= FFTArray3[I] * std::exp<DLReal>(FFTArray2[I]);

		/* Determina la risposta del sistema */
		IFft(FFTArray1,FS);

		/* Copia il risultato nell'array destinazione */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real<DLReal>(FFTArray1[I]);

		/* Dealloca gli array */
		delete FFTArray1;
		delete FFTArray2;
		delete FFTArray3;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Limitazione valli a fase minima con calcolo del valore RMS sulla banda indicata */
/* Versione basata sulla trasformata di Hilbert */
/* Versione con mantenimento continuità della derivata prima nei punti di limitazione */
Boolean C1HMPDipLimit(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal MinGain,const DLReal DLStart,
	const int SampleFreq,const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		DLComplex * FFTArray1;
		DLComplex * FFTArray2;
		DLReal * FFTArray3;
		int FS;
		int I;
		DLReal RMSLevel;
		DLReal DLSLevel;
		DLReal DLLevel;
		DLReal DLGFactor;
		DLReal DLAbs;
		Boolean LogLimit;

		/* Controlla se si deve adottare un potenza di due */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Calcola la potenza di due superiore a N */
				for (FS = 1;FS <= SigLen;FS <<= 1);
				FS *= 1 << MExp;
			}
		else
			FS = SigLen;

		/* Alloca gli array per l'FFT */
		if ((FFTArray1 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray2 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray3 = new DLReal[FS]) == NULL)
			return False;

		/* Copia l'array sorgente in quello temporaneo */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray1[I] = Sig[I];

		/* Azzera la parte rimanente */
		for (I = SigLen;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Trasforma l'array risultante */
		Fft(FFTArray1,FS);

		/* Determina il livello RMS del segnale */
		RMSLevel = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray1,FS,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Calcola il livello minimo tenendo conto delle limitazioni di banda */
		RMSLevel = (DLReal) (RMSLevel * MinGain / sqrt(2.0 * (EndFreq - StartFreq) / SampleFreq));

		/* Verifica il tipo di limitazione impostata */
		if (DLStart >= (DLReal) 1.0)
			{
				/* Scansione per troncatura guadagno */
				LogLimit = False;
				for (I = 0;I < FS;I++)
					{
						DLAbs = std::abs<DLReal>(FFTArray1[I]);
						if (DLAbs <= 0)
							{
								LogLimit = True;
								FFTArray3[I] = DRCMaxFloat;
								FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(DRCMaxFloat);
							}
						else
							{
								if (DLAbs < RMSLevel)
									FFTArray3[I] = (DLReal) RMSLevel / DLAbs;
								else
									FFTArray3[I] = (DLReal) 1.0;
								FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
							}
					}

				/* Verifica se si è raggiunto il limite */
				if (LogLimit == True)
					sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");
			}
		else
			{
				/* Determina i fattori per la limitazione guadagno */
				DLSLevel = RMSLevel / DLStart;
				DLGFactor = DLSLevel - RMSLevel;

				/* Scansione per limitazione guadagno */
				LogLimit = False;
				for (I = 0; I < FS; I++)
					{
						DLAbs = std::abs(FFTArray1[I]);
						if (DLAbs < DLSLevel)
							{
								/* Riassegna il guadagno del filtro */
								DLLevel = (DLSLevel - DLAbs) / DLGFactor;
								DLLevel = DLLevel / (((DLReal) 1.0) + DLLevel);
								DLLevel = DLSLevel - DLGFactor * DLLevel;
								if (DLAbs <= 0)
									{
										LogLimit = True;
										FFTArray3[I] = DRCMaxFloat;
										FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(DRCMaxFloat);
									}
								else
									{
										FFTArray3[I] = (DLReal) DLLevel / DLAbs;
										FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
									}
							}
						else
							{
								FFTArray3[I] = (DLReal) 1.0;
								FFTArray2[I] = (DLReal) 0.0;
							}
					}

				/* Verifica se si è raggiunto il limite */
				if (LogLimit == True)
					sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");
			}

		/* Calcola la fase per il filtro a fase minima */
		IFft(FFTArray2,FS);
		for (I = 1 + FS / 2; I < FS;I++)
			FFTArray2[I] = -FFTArray2[I];
		FFTArray2[0] = (DLReal) 0.0;
		FFTArray2[FS / 2] = (DLReal) 0.0;
		Fft(FFTArray2,FS);

		/* Effettua la convoluzione con il sistema inverso a fase minima */
		for (I = 0;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] *= FFTArray3[I] * std::exp<DLReal>(FFTArray2[I]);

		/* Determina la risposta del sistema */
		IFft(FFTArray1,FS);

		/* Copia il risultato nell'array destinazione */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real<DLReal>(FFTArray1[I]);

		/* Dealloca gli array */
		delete FFTArray1;
		delete FFTArray2;
		delete FFTArray3;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Limitazione picchi a fase lineare con calcolo del valore RMS sull banda indicata */
Boolean LPPeakLimit(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal MaxGain,const DLReal PLStart,
	const int SampleFreq,const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		int FFTSize;
		int I;
		int J;
		DLComplex * FFTArray;
		DLReal RMSLevel;
		DLReal PLSLevel;
		DLReal PLLevel;
		DLReal PLGFactor;
		DLReal PLMFactor;
		DLReal PLAbs;
		DLReal PLMax;

		/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
				for(FFTSize = 1;FFTSize <= SigLen;FFTSize <<= 1);
				FFTSize *= 1 << MExp;
			}
		else
			FFTSize = SigLen;

		/* Alloca l'array per l'fft */
		FFTArray = new DLComplex[FFTSize];
		if (FFTArray == NULL)
			return False;

		/* Copia il segnale nell'array */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray[I] = Sig[I];
		for (I = SigLen;I < FFTSize;I++)
			FFTArray[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Effettua l'fft del segnale */
		Fft(FFTArray,FFTSize);

		/* Determina il livello RMS del segnale */
		RMSLevel = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray,FFTSize,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Calcola il livello massimo tenendo conto delle limitazioni di banda */
		RMSLevel = (DLReal) (RMSLevel * MaxGain / sqrt(2.0 * (EndFreq - StartFreq) / SampleFreq));

		/* Verifica il tipo di limitazione impostata */
		if (PLStart >= (DLReal) 1.0)
			{
				/* Scansione per troncatura guadagno */
				for (I = 0; I < FFTSize; I++)
					{
						PLAbs = std::abs(FFTArray[I]);
						if (PLAbs > RMSLevel)
							FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(RMSLevel,std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));
					}
			}
		else
			{
				/* Determina i fattori per la limitazione guadagno */
				PLSLevel = PLStart * RMSLevel;
				PLGFactor = RMSLevel - PLSLevel;
				PLMax = (DLReal) -1.0;

				/* Scansione per limitazione guadagno */
				for (I = 0; I < FFTSize; I++)
					{
						PLAbs = std::abs(FFTArray[I]);
						if (PLAbs > PLSLevel)
							{
								/* Verifica se è già disponibile il massimo locale */
								if (PLMax < (DLReal) 0.0)
									{
										/* Cerca il massimo locale */
										PLMax = PLAbs;
										PLLevel = PLAbs;
										for (J = I + 1; J < FFTSize && PLLevel > PLSLevel; J++)
											{
												if (PLLevel > PLMax)
													PLMax = PLLevel;
												PLLevel = std::abs(FFTArray[J]);
											}

										/* Verifica se il massimo locale è superiore
										al livello massimo e ricalcola i fattori di
										compressione */
										if (PLMax > RMSLevel)
											PLMFactor = PLMax - PLSLevel;
										else
											PLMFactor = RMSLevel - PLSLevel;
									}

								/* Riassegna il guadagno del filtro */
								PLLevel = (PLAbs - PLSLevel) / PLMFactor;
								FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(PLSLevel + PLGFactor * PLLevel,
									std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));
							}
						else
							PLMax = (DLReal) -1.0;
					}
			}

		/* Effettua l'fft inversa del segnale */
		IFft(FFTArray,FFTSize);

		/* Ritorna il segnale limitato */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real(FFTArray[I]);

		/* Dealloca l'array */
		delete FFTArray;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Limitazione picchi a fase lineare con calcolo del valore RMS sull banda indicata */
/* Versione con mantenimento continuità della derivata prima nei punti di limitazione */
Boolean C1LPPeakLimit(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal MaxGain,const DLReal PLStart,
	const int SampleFreq,const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		int FFTSize;
		int I;
		DLComplex * FFTArray;
		DLReal RMSLevel;
		DLReal PLSLevel;
		DLReal PLLevel;
		DLReal PLGFactor;
		DLReal PLAbs;

		/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
				for(FFTSize = 1;FFTSize <= SigLen;FFTSize <<= 1);
				FFTSize *= 1 << MExp;
			}
		else
			FFTSize = SigLen;

		/* Alloca l'array per l'fft */
		FFTArray = new DLComplex[FFTSize];
		if (FFTArray == NULL)
			return False;

		/* Copia il segnale nell'array */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray[I] = Sig[I];
		for (I = SigLen;I < FFTSize;I++)
			FFTArray[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Effettua l'fft del segnale */
		Fft(FFTArray,FFTSize);

		/* Determina il livello RMS del segnale */
		RMSLevel = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray,FFTSize,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Calcola il livello massimo tenendo conto delle limitazioni di banda */
		RMSLevel = (DLReal) (RMSLevel * MaxGain / sqrt(2.0 * (EndFreq - StartFreq) / SampleFreq));

		/* Verifica il tipo di limitazione impostata */
		if (PLStart >= (DLReal) 1.0)
			{
				/* Scansione per troncatura guadagno */
				for (I = 0; I < FFTSize; I++)
					{
						PLAbs = std::abs(FFTArray[I]);
						if (PLAbs > RMSLevel)
							FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(RMSLevel,std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));
					}
			}
		else
			{
				/* Determina i fattori per la limitazione guadagno */
				PLSLevel = PLStart * RMSLevel;
				PLGFactor = RMSLevel - PLSLevel;

				/* Scansione per limitazione guadagno */
				for (I = 0; I < FFTSize; I++)
					{
						PLAbs = std::abs(FFTArray[I]);
						if (PLAbs > PLSLevel)
							{
								/* Riassegna il guadagno del filtro */
								PLLevel = (PLAbs - PLSLevel) / PLGFactor;
								PLLevel = PLLevel / (((DLReal) 1.0) + PLLevel);
								FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(PLSLevel + PLGFactor * PLLevel,
									std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));
							}
					}
			}

		/* Effettua l'fft inversa del segnale */
		IFft(FFTArray,FFTSize);

		/* Ritorna il segnale limitato */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real(FFTArray[I]);

		/* Dealloca l'array */
		delete FFTArray;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Limitazione picchi a fase minima con calcolo del valore RMS sull banda indicata */
/* Versione basata sulla trasformata di Hilbert */
Boolean HMPPeakLimit(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal MaxGain,const DLReal PLStart,
	const int SampleFreq,const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		DLComplex * FFTArray1;
		DLComplex * FFTArray2;
		DLReal * FFTArray3;
		int FS;
		int I;
		int J;
		DLReal RMSLevel;
		DLReal PLSLevel;
		DLReal PLLevel;
		DLReal PLGFactor;
		DLReal PLMFactor;
		DLReal PLAbs;
		DLReal PLMax;
		Boolean LogLimit;

		/* Controlla se si deve adottare un potenza di due */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Calcola la potenza di due superiore a N */
				for (FS = 1;FS <= SigLen;FS <<= 1);
				FS *= 1 << MExp;
			}
		else
			FS = SigLen;

		/* Alloca gli array per l'FFT */
		if ((FFTArray1 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray2 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray3 = new DLReal[FS]) == NULL)
			return False;

		/* Copia l'array sorgente in quello temporaneo */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray1[I] = Sig[I];

		/* Azzera la parte rimanente */
		for (I = SigLen;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Trasforma l'array risultante */
		Fft(FFTArray1,FS);

		/* Determina il livello RMS del segnale */
		RMSLevel = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray1,FS,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Calcola il livello massimo tenendo conto delle limitazioni di banda */
		RMSLevel = (DLReal) (RMSLevel * MaxGain / sqrt(2.0 * (EndFreq - StartFreq) / SampleFreq));

		/* Verifica il tipo di limitazione impostata */
		if (PLStart >= (DLReal) 1.0)
			{
				/* Scansione per troncamento guadagno */
				LogLimit = False;
				for (I = 0;I < FS;I++)
					{
						PLAbs = std::abs<DLReal>(FFTArray1[I]);
						if (PLAbs <= 0)
							{
								LogLimit = True;
								FFTArray3[I] = DRCMaxFloat;
								FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(DRCMaxFloat);
							}
						else
							{
								if (PLAbs > RMSLevel)
									FFTArray3[I] = (DLReal) RMSLevel / PLAbs;
								else
									FFTArray3[I] = (DLReal) 1.0;
								FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
							}
					}

				/* Verifica se si è raggiunto il limite */
				if (LogLimit == True)
					sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");
			}
		else
			{
				/* Determina i fattori per la limitazione guadagno */
				PLSLevel = PLStart * RMSLevel;
				PLGFactor = RMSLevel - PLSLevel;
				PLMax = (DLReal) -1.0;

				/* Scansione per limitazione guadagno */
				LogLimit = False;
				for (I = 0; I < FS; I++)
					{
						PLAbs = std::abs(FFTArray1[I]);
						if (PLAbs > PLSLevel)
							{
								/* Verifica se è già disponibile il massimo locale */
								if (PLMax < (DLReal) 0.0)
									{
										/* Cerca il massimo locale */
										PLMax = PLAbs;
										PLLevel = PLAbs;
										for (J = I + 1; J < FS && PLLevel > PLSLevel; J++)
											{
												if (PLLevel > PLMax)
													PLMax = PLLevel;
												PLLevel = std::abs(FFTArray1[J]);
											}

										/* Verifica se il massimo locale è superiore
										al livello massimo e ricalcola i fattori di
										compressione */
										if (PLMax > RMSLevel)
											PLMFactor = PLMax - PLSLevel;
										else
											PLMFactor = RMSLevel - PLSLevel;
									}

								/* Riassegna il guadagno del filtro */
								PLLevel = (PLAbs - PLSLevel) / PLMFactor;
								PLLevel = PLSLevel + PLGFactor * PLLevel;
								if (PLAbs <= 0)
									{
										LogLimit = True;
										FFTArray3[I] = DRCMaxFloat;
										FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(DRCMaxFloat);
									}
								else
									{
										FFTArray3[I] = (DLReal) PLLevel / PLAbs;
										FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
									}
							}
						else
							{
								PLMax = (DLReal) -1.0;
								FFTArray3[I] = (DLReal) 1.0;
								FFTArray2[I] = (DLReal) 0.0;
							}
					}

				/* Verifica se si è raggiunto il limite */
				if (LogLimit == True)
					sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");
			}

		/* Calcola la fase per il filtro a fase minima */
		IFft(FFTArray2,FS);
		for (I = 1 + FS / 2; I < FS;I++)
			FFTArray2[I] = -FFTArray2[I];
		FFTArray2[0] = (DLReal) 0.0;
		FFTArray2[FS / 2] = (DLReal) 0.0;
		Fft(FFTArray2,FS);

		/* Effettua la convoluzione con il sistema inverso a fase minima */
		for (I = 0;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] *= FFTArray3[I] * std::exp<DLReal>(FFTArray2[I]);

		/* Determina la risposta del sistema */
		IFft(FFTArray1,FS);

		/* Copia il risultato nell'array destinazione */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real<DLReal>(FFTArray1[I]);

		/* Dealloca gli array */
		delete FFTArray1;
		delete FFTArray2;
		delete FFTArray3;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Limitazione picchi a fase minima con calcolo del valore RMS sull banda indicata */
/* Versione basata sulla trasformata di Hilbert */
/* Versione con mantenimento continuità della derivata prima nei punti di limitazione */
Boolean C1HMPPeakLimit(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal MaxGain,const DLReal PLStart,
	const int SampleFreq,const DLReal StartFreq,const DLReal EndFreq,const DLReal W,const int MExp)
	{
		DLComplex * FFTArray1;
		DLComplex * FFTArray2;
		DLReal * FFTArray3;
		int FS;
		int I;
		DLReal RMSLevel;
		DLReal PLSLevel;
		DLReal PLLevel;
		DLReal PLGFactor;
		DLReal PLAbs;
		Boolean LogLimit;

		/* Controlla se si deve adottare un potenza di due */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Calcola la potenza di due superiore a N */
				for (FS = 1;FS <= SigLen;FS <<= 1);
				FS *= 1 << MExp;
			}
		else
			FS = SigLen;

		/* Alloca gli array per l'FFT */
		if ((FFTArray1 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray2 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray3 = new DLReal[FS]) == NULL)
			return False;

		/* Copia l'array sorgente in quello temporaneo */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray1[I] = Sig[I];

		/* Azzera la parte rimanente */
		for (I = SigLen;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Trasforma l'array risultante */
		Fft(FFTArray1,FS);

		/* Determina il livello RMS del segnale */
		RMSLevel = GetBLFFTRMSLevel(FFTArray1,FS,SampleFreq,StartFreq,EndFreq,W);

		/* Calcola il livello massimo tenendo conto delle limitazioni di banda */
		RMSLevel = (DLReal) (RMSLevel * MaxGain / sqrt(2.0 * (EndFreq - StartFreq) / SampleFreq));

		/* Verifica il tipo di limitazione impostata */
		if (PLStart >= (DLReal) 1.0)
			{
				/* Scansione per troncamento guadagno */
				LogLimit = False;
				for (I = 0;I < FS;I++)
					{
						PLAbs = std::abs<DLReal>(FFTArray1[I]);
						if (PLAbs <= 0)
							{
								LogLimit = True;
								FFTArray3[I] = DRCMaxFloat;
								FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(DRCMaxFloat);
							}
						else
							{
								if (PLAbs > RMSLevel)
									FFTArray3[I] = (DLReal) RMSLevel / PLAbs;
								else
									FFTArray3[I] = (DLReal) 1.0;
								FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
							}
					}

				/* Verifica se si è raggiunto il limite */
				if (LogLimit == True)
					sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");
			}
		else
			{
				/* Determina i fattori per la limitazione guadagno */
				PLSLevel = PLStart * RMSLevel;
				PLGFactor = RMSLevel - PLSLevel;

				/* Scansione per limitazione guadagno */
				LogLimit = False;
				for (I = 0; I < FS; I++)
					{
						PLAbs = std::abs(FFTArray1[I]);
						if (PLAbs > PLSLevel)
							{
								/* Riassegna il guadagno del filtro */
								PLLevel = (PLAbs - PLSLevel) / PLGFactor;
								PLLevel = PLLevel / (((DLReal) 1.0) + PLLevel);
								PLLevel = PLSLevel + PLGFactor * PLLevel;
								if (PLAbs <= 0)
									{
										LogLimit = True;
										FFTArray3[I] = DRCMaxFloat;
										FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(DRCMaxFloat);
									}
								else
									{
										FFTArray3[I] = (DLReal) PLLevel / PLAbs;
										FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
									}
							}
						else
							{
								FFTArray3[I] = (DLReal) 1.0;
								FFTArray2[I] = (DLReal) 0.0;
							}
					}

				/* Verifica se si è raggiunto il limite */
				if (LogLimit == True)
					sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");
			}

		/* Calcola la fase per il filtro a fase minima */
		IFft(FFTArray2,FS);
		for (I = 1 + FS / 2; I < FS;I++)
			FFTArray2[I] = -FFTArray2[I];
		FFTArray2[0] = (DLReal) 0.0;
		FFTArray2[FS / 2] = (DLReal) 0.0;
		Fft(FFTArray2,FS);

		/* Effettua la convoluzione con il sistema inverso a fase minima */
		for (I = 0;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] *= FFTArray3[I] * std::exp<DLReal>(FFTArray2[I]);

		/* Determina la risposta del sistema */
		IFft(FFTArray1,FS);

		/* Copia il risultato nell'array destinazione */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real<DLReal>(FFTArray1[I]);

		/* Dealloca gli array */
		delete FFTArray1;
		delete FFTArray2;
		delete FFTArray3;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Livellazione norma a fase lineare */
Boolean LPNormFlat(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal Gain,const DLReal OGainFactor,const int MExp)
	{
		int FFTSize;
		int I;
		DLComplex * FFTArray;
		DLReal G;

		/* Controlla se si deve adottare un potenza di due */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Determina la prima potenza di 2 >= SigLen */
				for(FFTSize = 1;FFTSize <= SigLen;FFTSize <<= 1);
				FFTSize *= 1 << MExp;
			}
		else
			FFTSize = SigLen;

		/* Alloca l'array per l'fft */
		FFTArray = new DLComplex[FFTSize];
		if (FFTArray == NULL)
			return False;

		/* Copia il segnale nell'array */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray[I] = Sig[I];
		for (I = SigLen;I < FFTSize;I++)
			FFTArray[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Effettua l'fft del segnale */
		Fft(FFTArray,FFTSize);

		/* Scansione per normalizzazione guadagno */
		G = (1 - OGainFactor) * GetRMSLevel(Sig,SigLen);
		for (I = 0; I < FFTSize; I++)
			FFTArray[I] = std::polar<DLReal>(Gain * (G + OGainFactor * std::abs(FFTArray[I])), std::arg<DLReal>(FFTArray[I]));

		/* Effettua l'fft inversa del segnale */
		IFft(FFTArray,FFTSize);

		/* Ritorna il segnale limitato */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real(FFTArray[I]);

		/* Dealloca l'array */
		delete FFTArray;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Livellazione norma a fase minima */
/* Versione basato sul calcolo del cepstrum */
Boolean CMPNormFlat(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal Gain,const DLReal OGainFactor,const int MExp)
	{
		DLComplex * FFTArray1;
		DLComplex * FFTArray2;
		int FS;
		int I;
		DLReal G;
		Boolean LogLimit;

		/* Controlla se si deve adottare un potenza di due */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Calcola la potenza di due superiore a N */
				for(FS = 1;FS <= SigLen;FS <<= 1);
				FS *= 1 << MExp;
			}
		else
			FS = SigLen;

		/* Alloca gli array per l'FFT */
		if ((FFTArray1 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray2 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;

		/* Copia l'array sorgente in quello temporaneo */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray1[I] = Sig[I];

		/* Azzera la parte rimanente */
		for (I = SigLen;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Trasforma l'array risultante */
		Fft(FFTArray1,FS);

		/* Calcola i valori per il cepstrum */
		G = OGainFactor * GetRMSLevel(Sig,SigLen);
		LogLimit = False;
		for (I = 0;I < FS;I++)
			if (std::abs<DLReal>(FFTArray1[I]) <= 0)
				{
					LogLimit = True;
					FFTArray2[I] = DRCMaxFloat;
				}
			else
				FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(Gain / (G + (1 - OGainFactor) * std::abs<DLReal>(FFTArray1[I])));

		/* Verifica se si è raggiunto il limite */
		if (LogLimit == True)
			sputs("Notice: limit reached in cepstrum computation.");

		/* Calcola il cepstrum */
		IFft(FFTArray2,FS);

		/* Finestra il cepstrum */
		for (I = 1; I < FS/2;I++)
			FFTArray2[I] *= (DLReal) 2.0;
		for (I = FS/2 + 1; I < FS;I++)
			FFTArray2[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Calcola la trsformata del cepstrum finestrato */
		Fft(FFTArray2,FS);

		/* Effettua la convoluzione con il sistema inverso a fase minima */
		for (I = 0;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] *= std::exp<DLReal>(FFTArray2[I]);

		/* Determina la risposta del sistema */
		IFft(FFTArray1,FS);

		/* Copia il risultato nell'array destinazione */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real<DLReal>(FFTArray1[I]);

		/* Dealloca gli array */
		delete FFTArray1;
		delete FFTArray2;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}

/* Livellazione norma a fase minima */
/* Versione basata sulla trasformata di Hilbert */
Boolean HMPNormFlat(DLReal * Sig,const int SigLen,const DLReal Gain,const DLReal OGainFactor,const int MExp)
	{
		DLComplex * FFTArray1;
		DLComplex * FFTArray2;
		DLReal * FFTArray3;
		int FS;
		int I;
		DLReal G;
		Boolean LogLimit;

		/* Controlla se si deve adottare un potenza di due */
		if (MExp >= 0)
			{
				/* Calcola la potenza di due superiore a N */
				for(FS = 1;FS <= SigLen;FS <<= 1);
				FS *= 1 << MExp;
			}
		else
			FS = SigLen;

		/* Alloca gli array per l'FFT */
		if ((FFTArray1 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray2 = new DLComplex[FS]) == NULL)
			return False;
		if ((FFTArray3 = new DLReal[FS]) == NULL)
			return False;

		/* Copia l'array sorgente in quello temporaneo */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			FFTArray1[I] = Sig[I];

		/* Azzera la parte rimanente */
		for (I = SigLen;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] = (DLReal) 0.0;

		/* Trasforma l'array risultante */
		Fft(FFTArray1,FS);

		/* Calcola l'ampiezza per il filtro a fase minima */
		G = OGainFactor * GetRMSLevel(Sig,SigLen);
		LogLimit = False;
		for (I = 0;I < FS;I++)
			if (std::abs<DLReal>(FFTArray1[I]) <= 0)
				{
					LogLimit = True;
					FFTArray2[I] = DRCMaxFloat;
					FFTArray3[I] = (DLReal) 0.0;
				}
			else
				{
					FFTArray3[I] = (DLReal) Gain / (G + (1 - OGainFactor) * std::abs<DLReal>(FFTArray1[I]));
					FFTArray2[I] = std::log<DLReal>(FFTArray3[I]);
				}

		/* Verifica se si è raggiunto il limite */
		if (LogLimit == True)
			sputs("Notice: limit reached in Hilbert filter computation.");

		/* Calcola la fase per il filtro a fase minima */
		IFft(FFTArray2,FS);
		for (I = 1 + FS / 2; I < FS;I++)
			FFTArray2[I] = -FFTArray2[I];
		FFTArray2[0] = (DLReal) 0.0;
		FFTArray2[FS / 2] = (DLReal) 0.0;
		Fft(FFTArray2,FS);

		/* Effettua la convoluzione con il sistema inverso a fase minima */
		for (I = 0;I < FS;I++)
			FFTArray1[I] *= FFTArray3[I] * std::exp<DLReal>(FFTArray2[I]);

		/* Determina la risposta del sistema */
		IFft(FFTArray1,FS);

		/* Copia il risultato nell'array destinazione */
		for (I = 0;I < SigLen;I++)
			Sig[I] = std::real<DLReal>(FFTArray1[I]);

		/* Dealloca gli array */
		delete FFTArray1;
		delete FFTArray2;
		delete FFTArray3;

		/* Operazione completata */
		return True;
	}
